什么是边缘检测？
边缘检测过程检测亮度变化最大的点。亮度变化较大的点被认为是物体的形状或材质发生较大变化的点，在很多情况下是边缘部分，所以称为边缘检测处理。
这是图像处理中最基本的方法，通过对图像上的物体进行微分提取边缘峰值，并测量物体的边缘特征，如边缘的位置、有无、数量、长度和方向。
从左边的对象可以分析什么
出席或缺席
数数
宽度
位置检测
其他
*由于它是一种基本方法，因此被广泛应用。
您可以识别图像上对象的边缘位置。
就像用尺子在目标物体上一样，设置两条垂直和水平的检测线作为处理目标区域，检测检测线上的边缘。以从垂直检测线得到的边缘的驰坐标和从水平检测线得到的边缘的齿坐标作为对象的位置来识别对象的位置。
您可以测量图像上对象的长度（1/4 像素）。
规定穿过对象的检测线并检测检测线上的两条边缘。通过计算这些边缘之间的距离，可以测量物体的宽度、高度、间隙等。
可以确定图像上的对象是否有边缘。
通过设置垂直于对象轮廓的多条检测线并测量它们与参考边缘位置的距离来执行检查。该图显示了检测线设置示例（左）和缺陷的放大图像（右）。在缺陷部分，与虚线指示的参考位置的距离增加。该距离用于评估缺陷程度并做出通过/失败决定。
使用边缘检测理论的检测工具包括轮廓检测和连接器引线检测。
相关产物介绍
| 型号名称 | 处理 速度 | 外形 尺寸 | 连接的相机 像素数 | 连接的摄像机 数量 |
|---|---|---|---|---|
具有高性能和可扩展性  VTV-9000ST |  | 大的 | 约 6500万像素 | 2～8台（标准/高速相机，不同像素数的相机可以混用） |
 VTV-9000miniR | | 小的 | 约 6500万像素 | 2台（标准/高速相机，不同像素数的相机可以混用） |
具有出色处理速度和性能的  VTV-9000mini | | 小的 | 约 1200万像素 | 4个单元（可以混合不同像素数的相机） |
追求紧凑  VTV-9000C | | 小的 | 约 500 万像素 | 4个单元（可以混合不同像素数的相机） |
检测工具丰富的  VTV-9000U | | 很小 | 约 500 万像素 | 一 |
